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步骤5：空姐直播　　◆富裕群體收入占全社會總收入的比例顯著上升。美國人口普查局數據顯示，無論是收入前五分之一還是最高5%群組，其家庭收入占全社會總收入的比例都呈上升趨勢。1970年相關比例分別為43.3%和16.6%，2020年已升至52.2%和23.0%。中間階層和低收入群組的占比均有所下降。中間階層收入占比從1970年的52.7%降至2020年的44.7%，收入後五分之一的低收入群組的收入占比則從4.1%降至3%。1993年以來，占總家庭數60%的中間階層家庭的收入占比始終低於前五分之一的群組，並日益失衡。◆超級富豪的收入占比水平創下戰後新高。世界財富與收入數據庫顯示，20世紀初以來，美國前1%超級富豪的收入占比經曆了先降後升。1928年這一比例一度高達22.3%，二戰後隨著機會平等、經濟平等價值理念的發展，累進稅、遺產稅、強勢工會和金融管製等經濟製度抑製了財富集中，到1970年1%超級富豪的收入占全社會總收入的比例降至10.7%。此後這一比例逐步升高，到2021年已升至19.1%，50年間幾乎翻了一番。◆收入差距擴大的主要原因是工資收入水平的巨大差距。據伊奎勒數據，2021年上市公司首席執行官的中位數收入達2000萬美元，較2020年增長31%。而2021年普通員工的中位數收入從2020年的6.9萬美元增至7.2萬美元，增長約4%。據美國經濟政策研究所跟蹤研究，1978年至2020年，首席執行官收入增長1322%，而同期普通員工收入僅增長18%。◆貧富分化還體現在財富不平等上。美聯儲數據顯示，1%的最富裕家庭占有超過20%的家庭總財富，這一比例在近年來還在顯著增加。據美聯儲2021年統計，前1%家庭擁有的財富比例達到創紀錄的32.3%，而在1989年這一比例僅為23.6%；後50%家庭（約6300萬個家庭）僅擁有2.6%的財富，而在1989年這一比例為3.7%。◆中產階級萎縮。從二戰結束到1970年的20多年間，“中產階級的美國”形成。此後，盡管美國經濟繼續發展，但中產階級不僅沒有擴大，反而顯著下降。生活在中等收入家庭的美國成年人占比從1971年的61%下降到2019年的51%。高收入階層比例從14%上升到20%，低收入階層比例從25%上升到29%，中等收入家庭規模持續萎縮。。
步骤6：《我秀直播》從外形上來看，H1就是N2的加長版，也許叫做N3更合適H1火箭從1986年一直飛到了1991年，但原計劃要在1992年接棒的H2火箭卻因為LE-7氫氧發動機的難產而一直拖延到1994年才迎來首飛，這型氫氧發動機采用了分級燃燒循環方案，采用相同設計方案的隻有當時還在服役的航天飛機的主發動機，堪稱可以直接對標當時世界上最先進水平，推力水平也要高於歐空局同時代同類產品。H2火箭采用二級構型，一級使用LE-7發動機搭配固體助推器，二級保持LE-5不變，芯級直徑增加到4米，運力再次實現翻倍，國產化率為100%，是日本真正的“國貨之光”。為了實現全部國造，日本在H2火箭研發上燒掉了25億美元。這可是上世紀80年代的25億美元，這個錢有多值錢呢，這麼說吧，1985年，我國的外彙儲備是26.44億美元。如此不計成本的燒錢，按照日本當時公布的目標就是：最大可靠性和最小發射成本。但是理想與現實之間的鴻溝終於還是過大了。實際情況是日本國內的航天市場根本就支撐不起H2這個運力的運載火箭的發射任務，即使H2能滿足的發射任務需求再多樣化，支持一箭多星的湊單，國內發射任務也差不多還是一年一發的發射量。既然國內支持不了，那隻能嚐試去國際市場接單，但由於氫氧發動機昂貴的使用和發射成本以及追求全國產化的執念作祟，H2的單次發射成本高達1.5億美元，這個發射費用比當時歐美的平均發射費用高50%，是俄羅斯發射費用的2倍。如此高的發射費用加上個位數的發射樣本，讓原計劃要去國際發射市場競爭的H2隻能成為看客。好巧不巧，1998年和1999年，H2火箭在5次成功發射記錄後，迎來了兩連敗，發射成功率一下從100%降到了71%，這下連高可靠性的“人設”也打破了，變成了“最低可靠性和最高發射成本”。。
步骤7：金桔直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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